2008年11月14日 星期五
時間資料轉換
to_char(ISS_DATE,'YYYY/MM')
to_date(char[,fmt])
-- 根據fmt的格式將char或varchar2的資料型態轉成date的資料型態
ex.
select sysdate, to_date('20070808','YYYYMMDD') aa from dual;
SYSDATE AA
---------- ----------
21-SEP-07 08-AUG-07
2008年8月21日 星期四
TRIGGER--記下資料被異動時間
BEFORE
UPDATE
ON sys_tickets
REFERENCING NEW AS NEW OLD AS OLD
FOR EACH ROW
begin
:new.timestamp := sysdate;
end;
/
2008年7月25日 星期五
PL-SQL
CASE
WHEN LINE_STATUS='Z' and (select 'X'
from te_leaseline
where pre_app_sn=a.app_sn and line_status='A')='X' THEN '非使用中'
WHEN LINE_STATUS IN ('Z','A','2','5','8') THEN '使用中'
ELSE '非使用中'
END as "WBS STATUS"
from te_leaseline a
2008年6月20日 星期五
SQL Order By
能夠將抓出的資料做一個有系統的顯示。這可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。
在這種情況下,我們就可以運用 ORDER BY 這個指令來達到我們的目的。
ORDER BY 的語法如下:
SELECT "欄位名"
FROM "表格名"
[WHERE "條件"]
ORDER BY "欄位名" [ASC, DESC]
[] 代表 WHERE 子句不是一定需要的。
不過,如果 WHERE 子句存在的話,它是在
ORDER BY 子句之前。
ASC 代表結果會以由小往大的順序列出,而
DESC 代表結果會以由大往小的順序列出。
如果兩者皆沒有被寫出的話,那我們就會用 ASC。
我們可以照好幾個不同的欄位來排順序。在這個情況下, ORDER BY 子
句的語法如下(假設有兩個欄位):
ORDER BY "欄位一" [ASC, DESC], "欄位二" [ASC, DESC]
若我們對這兩個欄位都選擇由小往大的話,那這個子句就會造成結果是依據 "欄位一" 由小往大排。
若有好幾筆資料 "欄位一" 的值相等,那這幾筆資料就依據 "欄位二" 由小往大排。
舉例來說,若我們要依照 Sales 欄位的由大往小列出 Store_Information 表格中的資料,
Store_Information 表格
store_name | Sales | Date |
Los Angeles | $1500 | Jan-05-1999 |
San Diego | $250 | Jan-07-1999 |
San Francisco | $300 | an-08-1999 |
Boston | $700 | Jan-08-1999 |
我們就鍵入,
SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY Sales DESC
結果:
store_name | Sales | Date |
Los Angeles | $1500 | Jan-05-1999 |
Boston | $700 | Jan-08-1999 |
San Francisco | $300 | Jan-08-1999 |
San Diego | $250 | Jan-07-1999 |
在以上的例子中,我們用欄位名來指定排列順序的依據。除了欄位名外,我們也可以用欄位的順序
(依據 SQL 句中的順序)。在 SELECT 後的第一個欄位為 1,第二個欄位為 2,
以此類推。在上面這個例子中,我們用以下這句 SQL 可以達到完全一樣的效果:
SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY 2 DESC
MINUS
MINUS 指令是運用在兩個 SQL 語句上。它先找出第一個 SQL 語句
所產生的結果,然後看這些結果有沒有在第二個 SQL 語句的結果中。如果有的話,那這一筆資料就被去除, 而不會在最後的結果中出現。如果第二個 SQL 語句所產生的結果並沒有存在於第一個 SQL 語句所產生的結果內,那這筆資料就被拋棄。
MINUS 的語法如下:
[SQL 語句 1]
MINUS
[SQL 語句 2]
我們繼續使用一樣的例子:
而我們要知道有哪幾天是有店面營業額而沒有網路營業額的。要達到這個目的,我們用以下的 SQL 語句:
SELECT Date FROM Store_Information
MINUS
SELECT Date FROM Internet_Sales
結果:
Date
Jan-05-1999
Jan-08-1999
"Jan-05-1999", "Jan-07-1999", and "Jan-08-1999"
是 "SELECT Date FROM Store_Information" 所產生的結果。在這裡面, "Jan-07-1999" 是存在於 "SELECT Date FROM Internet_Sales" 所產生的
結果中。因此 "Jan-07-1999" 並不在最後的結果中。
請注意,在 MINUS 指令下,不同的值只會被列出一次。
2008年4月3日 星期四
從StoreProc中尋找程式
SELECT DISTINCT B.NAME
FROM USER_PROCEDURES A, USER_SOURCE B
WHERE 1 = 1
AND B.NAME = A.OBJECT_NAME
AND UPPER(B.TEXT) LIKE '%PG_CHANGE_STATUS%'
2008年3月20日 星期四
將撈出來資料以新的table來存放或存放在指定的table中!!
create table table_name1 as select * from table_name2 where line_id='eee'
將撈出來資料存放在指定的table中
insert into table_name1 select * from table_name2 where line_id='eeeeeeeee'
select 指令
select chn_name ,city,region,address from EMPLOYEES
CHN_NAME | CITY | REGION | ADDRESS |
---|---|---|---|
張?#64;雯 | 台北市 | 中山 | 北市仁愛路二段56號 |
陳季暄 | 台北市 | 大同 | 北市敦化南路?#64;段1號 |
趙飛燕 | 台北市 | 松山 | 北市忠孝東路?#124;段4 號 |
林美麗 | 台北市 | 景美 | 北市南京東路三段3號 |
劉天王 | 台北市 | 松山 | 北市北平東路24號 |
黎國明 | 台北市 | 中山 | 北市中山北路六段88號 |
郭國臹 | 台北市 | 大同 | 北市師大路67號 |
蘇?#91;蘊 | 台北市 | 信義 | 北市紹興南路99號 |
孟庭亭 | 台北市 | 大同 | 北市信義路二段120號 |
賴俊?#125; | 台北市 | 信義 | 北市北平東路24 號3 樓之?#64; |
何大樓 | 台北市 | 景美 | 北市北平東路24 號3 樓之?#64; |
王大德 | 台北市 | 內湖 | 北市北平東路24 號3 樓之?#64; |
DISTINCT
在資料處理中,會經常碰到需要找出表格內的不同資料值的情況。換句話說,我們需要知道這個表格/欄位內有哪些不同的值,而每個值出現的次數並不重要。這要如何達成呢?這是很容易做到的。只要在 SELECT 後加上一個 DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的語法如下:
select DISTINCT region from EMPLOYEES
REGION |
---|
松山 |
大同 |
中山 |
景美 |
信義 |
內湖 |
相關:
SELECT CASE